环境准备
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2.X中则使用mysqldb。
安装的话直接使用pip安装即可。
pip install PyMySQL
数据库连接
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据 data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
创建数据库表
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, DAY DATE, time DATETIME, COMMENT,TEXT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql)
数据库插入操作
# SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback()
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
# SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data")
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1:
# SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20并小于100 的所有数据。
# SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s AND AGE < %s" % (20,100) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
本文转载自菜鸟教程。
最聪明的处世之术是,
既对世俗投以白眼,
又愿与其同流合污。
《侏儒警语》——芥川龙之介
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