ASCII 码

我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。

也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。

上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为 ASCII 码，一直沿用至今。

ASCII 码一共规定了128个字符的编码，比如空格SPACE是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。

这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的一位统一规定为0。

 

非 ASCII 编码

英语用128个符号编码就够了，但是用来表示其他语言，128个符号是不够的。比如，在法语中，字母上方有注音符号，它就无法用 ASCII 码表示。

于是，一些欧洲国家就决定，利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如，法语中的é的编码为130（二进制10000010）。

这样一来，这些欧洲国家使用的编码体系，可以表示最多256个符号。

但是，这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母，因此，哪怕它们都使用256个符号的编码方式，代表的字母却不一样。

比如，130在法语编码中代表了é，在希伯来语编码中却代表了字母Gimel (ג)，在俄语编码中又会代表另一个符号。

但是不管怎样，所有这些编码方式中，0–127表示的符号是一样的，不一样的只是128–255的这一段。

至于亚洲国家的文字，使用的符号就更多了，汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号，肯定是不够的，就必须使用多个字节表达一个符号。

比如，简体中文常见的编码方式是 GB2312，使用两个字节表示一个汉字，所以理论上最多可以表示 256 x 256 = 65536 个符号。

中文编码的问题需要专文讨论，这篇笔记不涉及。这里只指出，虽然都是用多个字节表示一个符号，但是GB类的汉字编码与后文的 Unicode 和 UTF-8 是毫无关系的。

 

Unicode

正如上一节所说，世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。

为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。

这就是 Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种所有符号的编码。

Unicode 当然是一个很大的集合，现在的规模可以容纳100多万个符号。

每个符号的编码都不一样，比如，U+0639表示阿拉伯字母Ain，U+0041表示英语的大写字母A，U+4E25表示汉字严。

具体的符号对应表，可以查询unicode.org，或者专门的汉字对应表。

 

Unicode 的问题

需要注意的是，Unicode 只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。

比如，汉字严的 Unicode 是十六进制数4E25，转换成二进制数足足有15位（100111000100101），也就是说，这个符号的表示至少需要2个字节。

表示其他更大的符号，可能需要3个字节或者4个字节，甚至更多。

这里就有两个严重的问题，第一个问题是，如何才能区别 Unicode 和 ASCII ？计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？

第二个问题是，我们已经知道，英文字母只用一个字节表示就够了，如果 Unicode 统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的。

它们造成的结果是：

1）出现了 Unicode 的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示 Unicode。

2）Unicode 在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。

 

UTF-8

互联网的普及，强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8 就是在互联网上使用最广的一种 Unicode 的实现方式。

其他实现方式还包括 UTF-16（字符用两个字节或四个字节表示）和 UTF-32（字符用四个字节表示），不过在互联网上基本不用。

重复一遍，这里的关系是，UTF-8 是 Unicode 的实现方式之一。

UTF-8 最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。

UTF-8 的编码规则很简单，只有二条：

1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的 Unicode 码。因此对于英语字母，UTF-8 编码和 ASCII 码是相同的。

2）对于n字节的符号（n > 1），第一个字节的前n位都设为1，第n + 1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的 Unicode 码。

下表总结了编码规则，字母x表示可用编码的位。

Unicode符号范围     |        UTF-8编码方式
(十六进制)        |              （二进制）
----------------------+---------------------------------------------
0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx
0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx
0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

跟据上表，解读 UTF-8 编码非常简单。如果一个字节的第一位是0，则这个字节单独就是一个字符；如果第一位是1，则连续有多少个1，就表示当前字符占用多少个字节。

下面，还是以汉字严为例，演示如何实现 UTF-8 编码。

严的 Unicode 是4E25（100111000100101），根据上表，可以发现4E25处在第三行的范围内（0000 0800 - 0000 FFFF），因此严的 UTF-8 编码需要三个字节，即格式是1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx。

然后，从严的最后一个二进制位开始，依次从后向前填入格式中的x，多出的位补0。这样就得到了，严的 UTF-8 编码是11100100 10111000 10100101，转换成十六进制就是E4B8A5。

 

Unicode 与 UTF-8 之间的转换

通过上一节的例子，可以看到严的 Unicode码 是4E25，UTF-8 编码是E4B8A5，两者是不一样的。它们之间的转换可以通过程序实现。

Windows平台，有一个最简单的转化方法，就是使用内置的记事本小程序notepad.exe。

打开文件后，点击文件菜单中的另存为命令，会跳出一个对话框，在最底部有一个编码的下拉条。

里面有四个选项：ANSI，Unicode，Unicode big endian和UTF-8。

1）ANSI是默认的编码方式。对于英文文件是ASCII编码，对于简体中文文件是GB2312编码（只针对 Windows 简体中文版，如果是繁体中文版会采用 Big5 码）。

2）Unicode编码这里指的是notepad.exe使用的 UCS-2 编码方式，即直接用两个字节存入字符的 Unicode 码，这个选项用的 little endian 格式。

3）Unicode big endian编码与上一个选项相对应。我在下一节会解释 little endian 和 big endian 的涵义。

4）UTF-8编码，也就是上一节谈到的编码方法。

选择完”编码方式”后，点击”保存”按钮，文件的编码方式就立刻转换好了。

 

Little endian 和 Big endian

上一节已经提到，UCS-2 格式可以存储 Unicode 码（码点不超过0xFFFF）。以汉字严为例，Unicode 码是4E25，需要用两个字节存储，一个字节是4E，另一个字节是25。

存储的时候，4E在前，25在后，这就是 Big endian 方式；25在前，4E在后，这是 Little endian 方式。

这两个古怪的名称来自英国作家斯威夫特的《格列佛游记》。在该书中，小人国里爆发了内战，战争起因是人们争论，吃鸡蛋时究竟是从大头(Big-endian)敲开还是从小头(Little-endian)敲开。为了这件事情，前后爆发了六次战争，一个皇帝送了命，另一个皇帝丢了王位。

第一个字节在前，就是”大头方式”（Big endian），第二个字节在前就是”小头方式”（Little endian）。

那么很自然的，就会出现一个问题：计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码？

Unicode 规范定义，每一个文件的最前面分别加入一个表示编码顺序的字符，这个字符的名字叫做”零宽度非换行空格”（zero width no-break space），用FEFF表示。这正好是两个字节，而且FF比FE大1。

如果一个文本文件的头两个字节是FE FF，就表示该文件采用大头方式；如果头两个字节是FF FE，就表示该文件采用小头方式。

 

实例

下面，举一个实例。

打开”记事本”程序notepad.exe，新建一个文本文件，内容就是一个严字，依次采用ANSI，Unicode，Unicode big endian和UTF-8编码方式保存。

然后，用文本编辑软件UltraEdit 中的”十六进制功能”，观察该文件的内部编码方式。

1）ANSI：文件的编码就是两个字节D1 CF，这正是严的 GB2312 编码，这也暗示 GB2312 是采用大头方式存储的。

2）Unicode：编码是四个字节FF FE 25 4E，其中FF FE表明是小头方式存储，真正的编码是4E25。

3）Unicode big endian：编码是四个字节FE FF 4E 25，其中FE FF表明是大头方式存储。

4）UTF-8：编码是六个字节EF BB BF E4 B8 A5，前三个字节EF BB BF表示这是UTF-8编码，后三个E4B8A5就是严的具体编码，它的存储顺序与编码顺序是一致的。

 

Python2.X中的编码

当代码包含中文时，需要在py文件开头如下方式指定编码。

# -*- coding: UTF-8 -*- 

因为在python2.X中默认是ASCII编码， 所以如果在2.X版本中如果你不指定编码并且在.py文件中写了一个ASCII码中没有的字符就会显示乱码。

你在文件中指定编码为UTF-8，但是UTF-8如果你想转GBK的话是不能直接转的，需要Unicode做一个转接站点。

下面是使用第三方库chardet判断转码后的编码，注意这个库务必升级到最新，旧版本有时候会判断编码错误（嗯，我也是吃过它的亏）。

#!/usr/bin/env python 
#-*- coding:utf-8 -*- 
#author luotianshuai 
import chardet 
tim = '你好' 
print chardet.detect(tim) 
#先解码为Unicode编码，然后在从Unicode编码为GBK 
new_tim = tim.decode('UTF-8').encode('GBK') 
print chardet.detect(new_tim) 
#结果 
''' 
{'confidence': 0.75249999999999995, 'encoding': 'utf-8'} 
{'confidence': 0.35982121203616341, 'encoding': 'TIS-620'} 
'''

在py2中，有两种字符串类型：str类型和unicode类型；注意，这仅仅是两个名字，python定义的两个名字，关键是这两种数据类型在程序运行时存在内存地址的是什么？

coding:utf8
s1='苑'
print type(s1) # 
print repr(s1) #'\xe8\x8b\x91
s2=u'苑'
print type(s2) # 
print repr(s2) # u'\u82d1'

内置函数repr可以帮我们在这里显示存储内容。原来，str和unicode分别存的是字节数据和unicode数据。

py2编码的特色：

coding:utf8
print '苑昊' #  苑昊   
print repr('苑昊')#'\xe8\x8b\x91\xe6\x98\x8a'
print (u"hello"+"yuan")
print (u'苑昊'+'最帅')   #UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe6
                         # in position 0: ordinal not in range(128) 

Python 2 悄悄掩盖掉了 byte 到 unicode 的转换，只要数据全部是 ASCII 的话，所有的转换都是正确的，一旦一个非 ASCII 字符偷偷进入你的程序，那么默认的解码将会失效，从而造成 UnicodeDecodeError 的错误。

py2编码让程序在处理 ASCII 的时候更加简单。你付出的代价就是在处理非 ASCII 的时候将会失败。

 

Python3.X中的编码

Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，所以可以正常解析中文，无需指定 UTF-8 编码。

Python3中默认就是unicode编码。

#!/usr/bin/env python 
#author luotianshuai 

tim = '天帅' 
#转为UTF-8编码 
print(tim.encode('UTF-8')) 
#转为GBK编码 
print(tim.encode('GBK')) 
#转为ASCII编码(报错为什么?因为ASCII码表中没有‘天帅’这个字符集~~) 
print(tim.encode('ASCII')) 

python3 renamed the unicode type to str ,the old str type has been replaced by bytes.

py3也有两种数据类型：str和bytes；  str类型存unicode数据，bytes类型存bytes数据，与py2比只是换了一下名字而已。

import json

s='苑昊'
print(type(s))       #
print(json.dumps(s)) #  "\u82d1\u660a"

b=s.encode('utf8')
print(type(b))      # 
print(b)            # b'\xe8\x8b\x91\xe6\x98\x8a'

u=b.decode('utf8')
print(type(u))       #
print(u)             #苑昊
print(json.dumps(u)) #"\u82d1\u660a"

print(len('苑昊')) # 2

py3的编码哲学：

Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分，不再会对bytes字节串进行自动解码。

文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。

Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节包的函数（反之亦然）。

#print('alvin'+u'yuan')#字节串和unicode连接 py2:alvinyuan
print(b'alvin'+'yuan')#字节串和unicode连接 py3:报错 can't concat bytes to str

注意：无论py2，还是py3,与明文直接对应的就是unicode数据，打印unicode数据就会显示相应的明文(包括英文和中文) 。

 

其他

win的操作系统安装时是默认的gbk编码，而linux操作系统默认的是utf8编码 。

win下调用open函数打开一个utf-8编码保存的文件时， 调用的是操作系统打开文件 ，因此必须指定encoding=’utf8’，否则会导致乱码。

另一个例子，hello.py:

#coding:utf8
print ('苑昊')

当通过win下的终端即cmd.exe去执行hello.py文件时，会发生什么呢？。

python2解释器(默认ASCII编码)去按声明的utf8编码文件，而文件又是utf8保存的，所以没问题；问题出在当我们print’苑昊’时，解释器这边正常执行，也不会报错，只是print的内容会传递给cmd.exe用来显示，而在py2里这个内容就是utf8编码的字节数据，可CMD默认的编码解码方式是GBK，所以cmd.exe用GBK的解码方式去解码utf8自然会乱码。

py3正确的原因是传递给cmd的是unicode数据，cmd.exe可以识别内容，所以显示没问题。

明白原理了，修改就有很多方式，比如：

print(u'苑昊')

改成这样后，cmd下用2也不会有问题了。

部分转载自阮一峰，部分转载自罗天帅，还有一部分来自Kimol，感谢。

 

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有时我常觉得，
人活着就像在泥地上行走，
太过云淡风轻，
回过头就会遗憾什么都没留下，
连个脚印都没有，
但是心里装的东西太重，
一不小心就会陷进去，
难以自拔。

《山月不知心底事》

——辛夷坞